Deviance information criteria for missing data models

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Deviance Information Criteria for Missing Data Models

The deviance information criterion (DIC) introduced by Spiegelhalter et al. (2002) for model assessment and model comparison is directly inspired by linear and generalised linear models, but it is open to different possible variations in the setting of missing data models, depending in particular on whether or not the missing variables are treated as parameters. In this paper, we reassess the c...

متن کامل

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

Deviance Information Criteria for Model Selection in Approximate Bayesian Computation

Approximate Bayesian computation (ABC) is a class of algorithmic methods in Bayesian inference using statistical summaries and computer simulations. ABC has become popular in evolutionary genetics and in other branches of biology. However model selection under ABC algorithms has been a subject of intense debate during the recent years. Here we propose novel approaches to model selection based o...

متن کامل

An extended of multiple criteria data envelopment analysis models for ratio data

One of the problems of the data envelopment analysis traditional models in the multiple form that is the weights corresponding to certain inputs and outputs are considered zero in the calculation of efficiency and this means that not all input and output components are utilized for the evaluation of efficiency, as some are ignored. The above issue causes the efficiency score of the under evalua...

متن کامل

Information Bounds for Cox Regression Models with Missing Data

We derive information bounds for the regression parameters in Cox models when data are missing at random. These calculations are of interest for understanding the behavior of efficient estimation in case-cohort designs, a type of two-phase design often used in cohort studies. The derivations make use of key lemmas appearing in Robins, Rotnitzky and Zhao [J. Amer. Statist. Assoc. 89 (1994) 846–8...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Bayesian Analysis

سال: 2006

ISSN: 1936-0975

DOI: 10.1214/06-ba122